文件名称:
机器学习实战_K近邻算法 ——手写数字预测（sklearn api）
开发工具:
文件大小: 91kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-22
详细说明：一、序
机器学习实战_K近邻算法 ——手写数字预测 调用的是自己编写的分类器classify0，主要是为了学习理论原理；在实际是项目中通常调用工具包的api接口，比如sklearn，这也体现了python的一个便利性，不用总是自己造轮子。虽然python提供了很多机器学习的工具包，但是也是在我们了解和熟悉算法的基本实现原理。
二、sklearn中KNeighborsClassifier的介绍
class sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier(n_neighbors=5, weights=‘uniform’, algorithm=‘auto’, leaf_
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