文件名称:
python机器学习算法（赵志勇）学习笔记( Logistic Regression，LR模型)
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文件大小: 708kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-22
详细说明：Logistic Regression（逻辑回归）
分类算法是典型的监督学习，分类算法通过对训练样本的学习，得到从样本特征到样本的标签之间的映射关系，也被称为假设函数，之后可利用该假设函数对新数据进行分类。
通过训练数据中的正负样本，学习样本特征到样本标签之间的假设函数，Logistic Regression算法是典型的线性分类器，有算法复杂度低、容易实现等特点。
Logistic Regression模型
线性可分和线性不可分
对于一个分类问题，通常可以分为线性可分与线性不可分两种。如果一个分类问题可以使用线性判别函数正确分类，则称该问题为线性可分否则为线性不可分问题
Logistic
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