文件名称:
【机器学习5）】Scikit-learn创建线性回归模型（LinearRegression、Lasso及Ridge）和逻辑回归模型（logistic）
开发工具:
文件大小: 149kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-22
详细说明：1. 数据加载
假如进行房价的预测，这里加载的数据共1000条，共十个维度（十个特征），除了id以外，其余的都是自变量（9个可用）
import pandas as pd
import numpy as np
import os
import matplotlib.pyplot as plt
os.chdir(r"C:\Users\86177\Desktop")
df = pd.read_csv('sample_data_sets.csv')
print(df.columns)
print(df.shape)
–> 输出的结果为：
Index(['id', 'complete_year',
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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