文件名称:
04【基础课一机器学习项目】第二周第二节：算法选型
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上传时间: 2020-12-22
详细说明：文章目录内容简介算法选型概述第一个算法： SVM第二个算法：集成算法（ensemble）【GBDT、RF、Boosting等】第三个算法：lightgbm第四个模型：catboost模型比较比较损失函数的优劣准确率比较
内容简介
任务简介：了解数据的来源、数据的内容，学会查看数据等等数据的指标。
详细说明：
针对于特定得场景的数据做出一些效果来，然后再就是提升在提升。从各个角度去对比几种算法的优缺点，最终选择一个或者多个模型的堆叠或者融合。
1、算法选型（svm、ensemable、lightgbm、catboost）,先从简单的模型开始讲起，再回过头去处理和重新选择算法。最终选取catboo
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