文件名称:
TensorFlow学习笔记(一)之逻辑斯地回归模型及Cifar-10分类的实现
开发工具:
文件大小: 511kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-22
详细说明:目录
环境
介绍
机器学习步骤
深度学习、机器学习、人工智能三者的关系
神经网络
二分类逻辑斯地回归模型
多分类逻辑斯地回归模型
目标函数(损失函数)
主要类型
举例
神经网络训练
训练目标
梯度下降算法
TensorFlow实现
计算图模型
命令式编程
声明式编程
二者的对比
数据处理
下载数据
准备工作
读取数据
查看数据
数据读取及预处理整体代码
构建模型
构建计算图
构建模型整体代码
初始化及运行模型
整体代码
注意事项
参考资料
环境
python 3.6 + TensorFlow 1.13.1 + Jupyter Notebook
介绍
机器学习步骤
数据预处理(采集+去噪);
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
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