您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  
文件名称: 深度学习代码实战——线性代数
  所属分类: 其它
  开发工具:
  文件大小: 736kb
  下载次数: 0
  上传时间: 2020-12-22
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:文章目录1.标量, 向量, 矩阵, 张量2.矩阵转置3.矩阵加法4.矩阵乘法5.单位矩阵6.矩阵的逆7.范数8.特征值分解9.奇异值分解 1.标量, 向量, 矩阵, 张量 import numpy as np s = 5 V = np.array([1,2]) m = np.array([[1,2],[2,4]]) t = np.array([ [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]], [[11,12,13],[14,15,16],[17,18,19]], [[21,22,23],[24,25,26],[27,28,29]], ]) print("标量:\
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

下载文件列表

相关说明

  • 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
  • 本站是交换下载平台,提供交流渠道,下载内容来自于网络,除下载问题外,其它问题请自行百度
  • 本站已设置防盗链,请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源,下载后用WinRAR最新版进行解压.
  • 如果您发现内容无法下载,请稍后再次尝试;或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
  • 下载后发现下载的内容跟说明不相乎,请到消费记录里找到下载记录反馈给我们,经确认后退回积分.
  • 如下载前有疑问,可以通过点击"提供者"的名字,查看对方的联系方式,联系对方咨询.
 输入关键字,在本站1000多万海量源码库中尽情搜索: