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上传时间: 2020-12-22
详细说明：k-近邻算法（k-Nearest Neighbour algorithm），又称为KNN算法，是数据挖掘技术中原理最简单的算法。
KNN的工作原理：给定一个已知标签类别的训练数据集，输入没有标签的新数据后，在训练数据集中找到与新数据最邻
近的k个实例，如果这k个实例的多数属于某个类别，那么新数据就属于这个类别。可以简单理解为：由那些离X最
近的k个点来投票决定X归为哪一类。
k-近邻算法步骤：
1.计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离
2.按照距离递增次序排序
3.选取与当前点距离最小的k个点
4.确定前k个点所在类别的出现频率
5.返回
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