文件名称:
python数据分析-数据清洗流程（附脑图和代码实例）
开发工具:
文件大小: 238kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-22
详细说明：无论是做机器学习还是做数据分析，都离不开获取数据后的第一步-数据清洗工作。据统计，数据清洗工作占据整个工作时间百分之50左右，有的甚至能达到百分之70。下面我将介绍我进行数据清洗得思路流程。
数据清洗整体流程脑图（不断更新中…）
数据准备
本次数据清洗工作我们使用得数据是一个借贷机构开放的用户数据（仅用于个人练习），由于源数据量有将近30万，考虑到运行速度，这里例子从这30万中随机抽取1万条数据。
下载地址：LCIS.csv
提取码：ag8t
注：此数据仅仅作为方法演示使用，忽略真实数据分析时的业务逻辑考虑。
导入相应的python工具包和数据
import numpy as np
impo
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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