文件名称:
Tensorflow2.0之DeepDream（深度梦境）
开发工具:
文件大小: 733kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-22
详细说明：文章目录DeepDream代码实现1、导入需要的库2、下载并导入图像3、导入InceptionV3模型4、改变模型输出为要提取特征的层查看InceptionV3模型的层选出要提取特征的层改变模型输出5、定义损失函数6、定义一次梯度上升7、训练模型图像标准化定义训练函数进行训练8、八度（Octave）9、平铺计算（tiled computation）随机移动定义一次梯度上升定义训练函数训练模型，展示结果
DeepDream
DeepDream是一个实验，它将通过神经网络学习到的模式可视化。
它通过通过网络转发图像，然后计算图像相对于特定层的激活的梯度来实现。然后对图像进行修改以增加这些激活，增强
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