文件名称:
基于卷积神经网络（CNN）的火焰识别探讨（一）
开发工具:
文件大小: 950kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-22
详细说明：环境描述
操作系统：windows10
开发语言：python3.7.6
深度学习后端：tensorflow2.1.0
深度学习前端：keras（ts内嵌的keras）
显卡：GTX1050TI（安装cuda）
一、准备数据
从百度或谷歌上搜火、火焰、火灾等图片，建立两个文件夹（因为是二分类问题，有火or无火）fire和nofire。效果如下：
截图的文件夹分为conv和不带conv的文件夹，其实是火和无火的图片是经过多次添加的，因为训练数据的过程中会发现某些图片识别效果不是很好，所以得在训练样本中增加特定的图片（比如初次训练的
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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