文件名称:
python特征选择（一款非常棒的特征选择工具：feature-selector）
开发工具:
文件大小: 744kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-22
详细说明：文章目录前言1.数据集选择2.feature-selector用法3.具有高missing-values百分比的特征4.具有高相关性的特征5.对模型预测结果无贡献的特征6.对模型预测结果只有很小贡献的特征7.具有单个值的特征8.从数据集去除选择的特征9.结论
前言
FeatureSelector是用于降低机器学习数据集的维数的工具。
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本篇主要介绍一个基础的特征选择工具feature-selector，feature-selector是由Feature Labs的一名数据科学家williamkoehrsen写的特征选
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