文件名称:
详文带你使用PaddlePaddle实战房屋信息预测（入门级）
开发工具:
文件大小: 120kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-22
详细说明：前言
最近在学习百度PaddlePaddle飞浆深度学习框架，做的第一个例子就是房屋价格预测。尽管官方在实例代码中做了些讲解，但是仍然有很多没有照顾到的地方。下面，我将通过这个例子，带大家掌握这个模型。
文章目录前言项目结构加载数据定义模型结构训练过程可视化训练模型保存模型模型导入
项目结构
模型：
加载数据
#每次缓存500个数据
BUF_SIZE=500
#每20个组成一个训练批次
BATCH_SIZE=20
#一次缓存500个数据，其中每次读取20个
#读取数据到缓存中，并且打乱数据。
train_reader = paddle.batch(
paddle.reader.
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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