文件名称:
（二）爬取新房销售信息——数据分析+可视化篇
开发工具:
文件大小: 673kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-22
详细说明：pandas & matplotlib 用于数据分析和可视化
上一个任务通过requests、BeautifulSoup4两个功能强大、用法简洁的函数库已经获取到了楼盘名、地址和价格这些新房信息，并且保存为csv格式文件，csv文件可以用excel打开并进行编辑。
当然爬取数据只是第一步，“白嫖”网站辛苦整理的数据毕竟不太合适，所以这些数据如何产生价值呢？
设置一个场景：
当你想要在一座城市买房，在去各个售楼部踩点之前要做一些准备工作。
现在新房的信息已经收集完了，excel可以很快得出在售楼盘的数量、房价最高和最低，利用手机中的地图app可以很快搜索到楼盘的位置，不过一个一个搜索还是比较麻烦
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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