文件名称:
统计学习方法之朴素贝叶斯理解和代码复现
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-22
详细说明：朴素贝叶斯
联合概率 P(A,B) = P(B|A)*P(A) = P(A|B)*P(B)将右边两个式子联合得到下面的式子：
P(A|B)表示在B发生的情况下A发生的概率。P(A|B) = [P(B|A)*P(A)] / P(B)
直观理解一下这个式子，如下图，问题A在我们知道B信息之后概率发生了变化(图片来自于小白之通俗易懂的贝叶斯定理（Bayes’ Theorem）
1.后验概率推导
朴素贝叶斯条件：向量X的每一个特征项是独立同分布，这个条件过于宽泛，但是为了计算简便，我们尝试使用一下，用了之后发现效果还不错，那就用着吧
2.极大似然估计求取分类器y值
还记得原先求不同类
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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