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文件大小: 181kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-22
详细说明：本组成员利用id3和c4.5对数据进行分析和处理，在获取相关数据方面，本组将数据写入excel文件中，并将其命名为data，然后进度读取和分析处理。
数据预处理是分别利用c4.5和id3
实验数据：
收入
身高
长相
体型
是否见面
一般
高
丑
胖
否
高
一般
帅
瘦
是
一般
一般
一般
一般
否
高
高
丑
一般
是
一般
高
帅
胖
是
下面是对决策树的实验代码：
首先调用matplotlib包
# 绘制决策树
import matplotlib.pyplot as plt
再进行文本框的和箭头格式的定义
decisionNode = dict(bo
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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