文件名称:
MINIST手写识别（前向传播的python实现）
开发工具:
文件大小: 52kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-22
详细说明：目录数据集的读取神经网络的推理批处理
数据集的读取
以“(训练图像,训练标签)，(测试图像，测试标签)”的形式读入的MNIST数据
import sys, os
sys.path.append(os.pardir) # 为了导入父目录中的文件而进行的设定
from dataset.mnist import load_mnist
(x_train, t_train), (x_test, t_test) = load_mnist(flatten=True, normalize=False)
# flatten：设置 是否展开输入图像（变成一维数组）
# normalize：设置是否将输入图像正规化
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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