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【项目小结】GEC模型中的难点：分词（Tokenizer）与回译（Backtranslation）
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文件大小: 120kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-22
详细说明：前排提示本文涉及的数据集及外部文件在以下链接共享。包括 Lang-8 语料库，词形转换表（涉及79024组变换）与一些有用的pickle文件。
链接：https://pan.baidu.com/s/1fW266ZSLoZeEaRCl2yVQCg
提取码：yfhm
序言
GEC模型的概念及解决方案可以参考我之前写的一些论文提纲，但无论采用什么样的解决思路，都绕不开很多瓶颈性的问题。笔者根据自己近期基于 CONLL2014 任务尝试的经验，就训练数据短缺的解决方案给出两点参考及其代码实现：
寻找外部数据集（公开的GEC标注数据集如 Lang-8 ，可以从上面的链接中获取），一般不建议说使用其
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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