文件名称:
用纯Python实现循环神经网络RNN向前传播过程(吴恩达DeepLearning.ai作业)
开发工具:
文件大小: 166kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-22
详细说明：Google TensorFlow程序员点赞的文章！
前言
目录:
– 向量表示以及它的维度
– rnn cell
– rnn 向前传播
重点关注:
– 如何把数据向量化的，它们的维度是怎么来的
– 一共其实就是两步: 单个单元的rnn计算，拉通来的rnn计算
在看本文前，可以先看看这篇文章回忆一下:
吴恩达deepLearning.ai循环神经网络RNN学习笔记(理论篇)
我们将实现以下结构的RNN，在这个例子中 Tx = Ty。
向量表示以及它的维度
Input with nx number of units
对单个输入样本，x(i)
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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