文件名称:
决策树的构建及可视化——帮自己配副隐形眼镜
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文件大小: 384kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-22
详细说明：前文简介
上一篇文章中主要介绍了以下几方面：
决策树的简介
决策树的流程
熵的定义及如何计算熵
信息增益的定义及如何计算信息增益
依据信息增益划分数据集
本文以一个新的数据集(隐形眼镜数据集)为基础实现构建决策树、决策树的保存与加载、利用决策树分类、决策树的可视化，前文的知识不在过多概述，着重介绍这四个方面。
先大致了解一下数据集：
这份数据源至UCI数据库，其共有4个特征分别为age(年龄)、prescript(症状)、astigmatic(闪光)、tearRate(泪液产生率)以及一个分类标签class，该分类包含硬材质、软材质和不应配带三种。
为了方便处理，对样本做以下处理：
age：
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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