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下载次数: 0
上传时间: 2020-12-22
详细说明：数据清洗的概念和方法总结
部分代码练习
1.数据清洗的概念和方法总结
2.部分代码练习
其中包含：
2.1识别和处理缺失值
2.2数据标准化
2.3数据归一化
2.4查看数据分布的分箱和指标变量
数据清洗的目的：将数据转化为一种方便分析的格式
首先导入数据
!pip install pandas==0.25.0
import pandas as pd#添加库
df = pd.read_csv("地址", names = headers)#导入数据
df.head()#查看dataframe前5（默认）行
1 识别和处理缺失值
import numpy as np
#一般的缺失值再数据中显示为
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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