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预测问题评价指标：MAE、MSE、R-Square、MAPE和RMSE
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文件大小: 62kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-21
详细说明：MAE、MSE、R-Square、MAPE和RMSE
以上是对于预测问题的评价指标。
1.平均绝对误差（Mean Absolute Error, MAE）
误差越大，该值越大。
2.均方误差（Mean Squared Error, MSE）
误差越大，该值越大。
SSE(和方差)与MSE之间差一个系数n，即SSE = n * MSE，二者效果相同。
3.均方根误差（Root Mean Square Error, RMSE）
是MSE的算数平均根
误差越大，该值越大。
4.平均绝对百分比误差（Mean Absolute Percentage Error, MAPE）
注意：当真实值有数据等
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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