文件名称:
基于python的OpenCV快速入门——图像平滑处理
开发工具:
文件大小: 840kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-21
详细说明：基于python的OpenCV快速入门——图像平滑处理
在尽量保留图像原有信息的情况下，过滤掉图像内部的噪声，这一过程称为对图像的平滑处理，所得的图像称为平滑图像
图像平滑处理会对图像中与周围像素点的像素值差异较大的像素点进行处理，将其调整为周围像素点像素值的近似值
1、均值滤波
均值滤波是指用当前像素点周围N·N个像素值的均值来代替当前像素值。使用该方法遍历处理图像内的每一个像素点，即可完成整幅图像的均值滤波。
在OpenCV中，实现均值滤波的函数是cv2.blur()
其语法格式为
dst = cv2.blur( src, ksize, anchor, borderty
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