文件名称:
卷积神经网络认知及MNIST实践步骤+Kears建模对比
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文件大小: 864kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-21
详细说明：写在前面
有关卷积神经网络的定义，以及基础理论知识在同仁的博客中写的很到位，可以参见其他博客，阅读本博客之前，请先熟知卷积神经网络的结构，基本概念及运行机理。本次写作目的主要是从应用的视角来介绍CNN，归纳实现CNN的步骤，并以MNIST为例。此外，为了加深理解和迁移，还对比了Keras建立CNN的步骤。
本文的写作也借鉴了大量博客，在此郑重感谢。
目前大多博客主对CNN的代码解析大多是基于16年左右网络代码就行解读，大同小异，删删减减。先以最为普遍的代码为例，总结建立CNN的步骤，之后再对比Keras建立CNN步骤，不难看不两种的步骤基本差不多。
第一部分 以TF自带函数建立CNN实现MNI
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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