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上传时间: 2020-12-21
详细说明：梯度下降
梯度下降算法是一种最为常用的解决优化问题的方法，该方法每次下降的方向均为当前位置的负梯度方向，以此保证下降速度最快，从而使损失函数迅速达到最小化。
为了简化问题, 首先假设 m=1 , 对 J(θ) 求 θj 的偏导数:
考虑整个 θ , 以及全部 xi for i in range(m)
python实现
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data = np.loadtxt('linear_regression_data1.txt', delimiter=',')
X = np.c_[np.ones(dat
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