文件名称:
Tensorflow 2.1训练 实战 cifar10 完整代码 准确率 88.6% 模型 Resnet SENet Inception
开发工具:
文件大小: 55kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-21
详细说明：环境：
tensorflow 2.1
最好用GPU
模型：
Resnet：把前一层的数据直接加到下一层里。减少数据在传播过程中过多的丢失。
SENet： 学习每一层的通道之间的关系
Inception: 每一层都用不同的核（1×1，3×3，5×5）来学习.防止因为过小的核或者过大的核而学不到图片的特征。
用Resnet ，SENet， Inceptiont网络训练Cifar10 或者Cifar 100.
训练数据：Cifar10 或者 Cifar 100
训练集上准确率：97.11%左右
验证集上准确率：90.22%左右
测试集上准确率：88.6%
训练时间在GPU上：一小时多
权重大小：21
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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