文件名称:
Datawhale从零开始数据挖掘第二次打卡
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-21
详细说明:Task2数据分析
参考资料
数据处理之二——数据探索性分析(EDA)
数据科学学习手札62
数据探索性分析(EDA)
EDA (Exploratory Data Analysis),也就是对数据进行探索性的分析,从而为之后的数据预处理和特征工程提供必要的结论。
拿到数据之后,我们必须要明确以下几件事:
数据是如何产生的,又是如何储存的
数据是原始数据,还是经过人工处理的
数据有哪些业务背景组成的,数据字段有什么含义
数据字段是什么类型的,每个字段的分布是怎样的
训练集的数据和测试集的数据分布是否有差异
再发分析数据的过程中,还要弄清楚以下问题:
数据量是否充分,是否有外部数据可以进行补充
数
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