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文件名称: 数据筛选特征方法-方差法
  所属分类: 其它
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  文件大小: 50kb
  下载次数: 0
  上传时间: 2020-12-21
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:在数理统计中,方差是测算随机变量离散趋势最重要、最常用的指标,方差是各变量值与其均值离差平方的平均数,它是测算数值型数据离散程度的最重要的方法。 当数据分布比较集中时,各个数据与平均数的差的平方和较小,当数据分布比较分散(即数据在平均数附近波动较大)时,各个数据与平均数的差的平方和较大,方差就较大。因此方差越大,数据的波动越大;方差越小,数据的波动就越小,因此需要优先消除方差为0或较小的特征。 sklearn库中的用于特征选择的函数,使用VarianceThreshold法,先要计算各个特征的方差,然后根据阈值,剔除方差大于阈值的特征。 # -*- coding:utf-8 -*- impor
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