文件名称:
tensorflow2.1中独热编码函数tf.one_hot()的用法
开发工具:
文件大小: 38kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-21
详细说明：tf.one_hot() 函数是将input转化为one-hot类型数据输出
如果我们有一个5类分类问题，我们有数据 (Xi,Yi)(X_i,Y_i)(Xi,Yi)，其中类别YiY_iYi有5种取值（因为是5分类问题），所以如果YjY_jYj为第1类那么其独热编码为： [1,0,0,0,0][1,0,0,0,0][1,0,0,0,0]，如果是第2类那么独热编码为：[0,1,0,0,0][0,1,0,0,0][0,1,0,0,0]，也就是说只对存在有该类别数的位置上进行标记为1，其他皆为0。
其定义如下：
one_hot
(
indices,#输入，这里是一维的
dept
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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