文件名称:
吴恩达课后作业——具有神经网络思维的Logistic回归
开发工具:
文件大小: 82kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-21
详细说明：目录0、导入包1、数据预处理2、前向传播——计算梯度和损失3、优化函数——梯度下降4、预测函数5、Logistic回归in神经网络6、main函数7、运行结果8、补充
0、导入包
h5py：因为数据集是H5类型的文件，需要导入包使用；
matplotlib：用于在Python中绘制图表，类似于matlab中的画图。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import h5py
1、数据预处理
将数据处理成自己方便的格式，其中：
我把输入变成了【特征样本】格式，其中特征个数为6464*3,rgb
把数据从0到255变成了0到1范围
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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