文件名称:
机器学习入门 — 根据推导公式使用Python实现梯度下降与逻辑回归
开发工具:
文件大小: 273kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-21
详细说明：关于梯度下降与逻辑回归，我在之前的文章中已经写过了公式推导，本文中将用python代码进行实现并做简单的实验
机器学习入门 — 梯度下降原理
机器学习入门 — 逻辑回归算法
案例概述
在这里我们将建立一个逻辑回归模型来预测一个学生是否被大学录取。此大学会根据两次考试的结果来决定每个申请人的录取机会。大学里有以前的申请人的历史数据，可以用它作为逻辑回归的训练集。对于每一个学生例子，有两个考试的申请人的分数和录取决定。为了做到这一点，我们将建立一个分类模型，根据考试成绩估计入学概率。
数据准备
import os
path = 'data' + os.sep + 'LogiReg_data.txt
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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