文件名称:
Python中的堆实现：heapq 模块——利用堆结构实现快速访问数据流中的中位数
开发工具:
文件大小: 78kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-21
详细说明：堆结构
堆结构是一种优先队列，可以以任意顺序添加对象，并随时查找或删除最小（大）的元素，或者查找和删除前 K 个最小（大）元素。相比于列表方法min() / max()，这样做的效率要高得多。
堆结构是一种特殊的完全二叉树（除了叶子节点层外，其余层节点数均达到最大值，而叶子节点层所有节点都集中在左侧）。根节点的值不大于（小于）其子节点的值，并且子节点也服从这种特性。根节点值不大于子节点的堆称为小根堆，根节点的值不小于子节点的堆称为大根堆。如图左为小根堆，图右为大根堆。
Python中 heapq 模块
Python 中给出了小根堆的辅助实现库函数 heapq 模块（其中q表示队列，方便记忆）
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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