文件名称:
win10系统下将yolo v2-tiny模型部署于Maix dock开发板进行目标检测
开发工具:
文件大小: 346kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-21
详细说明：（1）制作目标检测数据集
使用labelimg软件进行图片的标注如图所示
举一个例子：
点击open，导入等待标注的图片，进行目标的标注后生成标注从config文件，数据分为train_img文件夹与train_ano文件，图片与标注的信息文件。一般每一个class至少要有40张以上图片数据。
（2）建立训练模型
模型的选择有很多种，本文中使用yolo v2tiny,事实上使用MobiNet的更多一些，本文也只是举一个个例子，将数据集读入进行模型的迭代。
network.py
# -*- coding: utf-8 -*-
from keras.models import Model
f
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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