文件名称:
20200401零基础入门数据挖掘 – 二手车交易价格预测笔记（4）
开发工具:
文件大小: 277kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-21
详细说明：四、建模与调参
4.1 线性回归模型：
线性回归对于特征的要求；
处理长尾分布；
理解线性回归模型；
4.2 模型性能验证：
评价函数与目标函数；
交叉验证方法；
留一验证方法；
针对时间序列问题的验证；
绘制学习率曲线；
绘制验证曲线；
4.3 嵌入式特征选择：
Lasso回归；
Ridge回归；
决策树；
4.4 模型对比：
常用线性模型；
常用非线性模型；
4.5 模型调参：
贪心调参方法；
网格调参方法；
贝叶斯调参方法；
下面节选一些我学习比较多的地方进行记录：
4.1.1 线性回归
建立线性模型
from sklearn.linear_model import LinearRegr
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
