文件名称:
Day02-运用百度paddle进行手势识别
开发工具:
文件大小: 71kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-21
详细说明：百度的飞浆框架从16年开源到现在也又四年时光了，经过四年的打磨，这款框架也展现出了不俗的实力，这次文章我就为大家讲讲这么运用paddle实现手势识别，为什么不是minist入门数据呢，因为minist的数据都是各个框架默认集成的，仅仅只需简单的导入就完成了，而一般我们的项目都是实打实的图片和标签，所以以手势识别讲paddle更加专业有效果
深度学习不外乎四个步骤：
1. 数据标签处理
2. 构建网络模型
3. 规划网络超参
4. 训练评估模型
我将分四个步骤为大家讲解，先导入库
import os
import time
import random
import numpy as np
fr
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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