文件名称:
用进化算法来优化SVM的参数C和Gamma——利用SCOOP库进行分布式加速计算
开发工具:
文件大小: 57kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-21
详细说明：该案例展示了如何利用SCOOP库进行分布式加速计算Geatpy进化算法程序，
本案例和soea_demo6类似，同样是用进化算法来优化SVM的参数C和Gamma，
不同的是，本案例选用更庞大的数据集，使得每次训练SVM模型时耗时更高，从而更适合采用分布式加速计算。
该数据集存放在同目录下的Data_User_Modeling_Dataset_Hamdi Tolga KAHRAMAN.xls中，
有关该数据集的详细描述详见http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/User+Knowledge+Modeling。
在执行本案例前，需要确保正确安装sklearn以
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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