文件名称:
使用Numpy/TensorFlow中的tensordot进行多维矩阵相乘
开发工具:
文件大小: 78kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-21
详细说明：在使用Numpy或者TensorFlow的tensordot方法进行矩阵相乘的时候，axes是一个重要的参数，它可以定义两个矩阵互乘的时候是使用内积、外积、或是其他方法。不管Numpy还是TensorFlow，它们使用tensordot的axes参数的方法是一样的，本文在举例时混用了这两个函数，千万不要被迷惑。
以TensorFlow的tensordot为例，其语法为：
tf.tensordot(
a, b, axes, name=None
)
其中a和b为输入的两个矩阵，参数axes定义了两个矩阵如何相乘。
如设置“axes=0”的时候，就是计算a和b的外积（outer produ
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