文件名称:
【深度学习入门】Paddle实现手写数字识别详解（基于DenseNet）
开发工具:
文件大小: 629kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-21
详细说明：【深度学习入门】Paddle实现手写数字识别（基于DenseNet）0. 闲言碎语：1. MNIST 数据集：2. DenseNet 详解：2.1 ResNet（颠覆性的残差结构）：2.2 DenseNet（跨层链接的极致）：3. 代码：
0. 闲言碎语：
OK，因为课程需要就来做了一个手写数字（当初就是这个小项目入的坑hahhh），因为必须在百度的 AI Studio 上进行，所以只能用 Paddle，看了一下 Paddle 的文档，结论是：这不就是 tensorflow + torch 的结合体吗hahhh？所以还是比较容易写这个数字识别的 demo的；
这里就分享一个 Baseline
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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