文件名称:
利用python的mlxtend实现简单的集成分类器
开发工具:
文件大小: 161kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-21
详细说明：实验环境
python 3.7.1+Anaconda 1.9.7+pycharm 2019.1
主要pkg
pandas、numpy、sklearn、mlxtend
数据格式
Label：
features：
主要实验步骤
数据读入
数据处理
数据集划分
stacking分类器定义
模型训练
准确度预测
具体过程
首先利用pandas的read_系列函数读入数据，我用的是read_excel，（很奇怪，不知道为什么用read_csv就会一直读入失败，，）
然后，
千万要注意，要处理好数据中的字符串！否则后面fit是要报错的！！！，比如：
read_excel函数会默认将第一行剔除掉，如果不
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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