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python中线性规划中的单纯形法、scipy库与非线性规划求解问题
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上传时间: 2020-12-21
详细说明：单纯形法、scipy库与非线性规划求解问题单纯形法的基本定义大M法求解线性规划的原理excel求解Python调用optimize包和scipy求解线性规划Python编程实现单纯形法对比情况非线性规划
单纯形法的基本定义
单纯形法的基本定义：
一般线性规划问题中当线性方程组的变量数大于方程个数，这时会有不定数量的解，而单纯形法是求解线性规划问题的通用方法。 具体步骤是，从线性方程组找出一个个的单纯形，每一个单纯形可以求得一组解，然后再判断该解使目标函数值是增大还是变小了，决定下一步选择的单纯形。通过优化迭代，直到目标函数实现最大或最小值。 换而言之，单纯形法就是秉承“保证每一次迭代比前一次更
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