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上传时间: 2020-12-21
详细说明：索引、 view 是不会开辟新内存的，而像 y = x + y 这样的运算是会新开内存的，然后将 y 指向新内存。为了演示这一点，我们可以使用Python自带的 id 函数：如果两个实例例的ID一致，那么它们所对应的内存地址相同；反之则不同。
x = torch.tensor([1, 2])
y = torch.tensor([3, 4])
id_before = id(y)
y = y + x
print(id(y) == id_before) # False
如果想指定结果到原来的 y 的内存，我们可以使用前面介绍的索引来进行替换操作。在下面的例子中，
我们把 x + y 的结果通过
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