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下载次数: 0
上传时间: 2020-12-21
详细说明：LeNet5 by Yann LeCun
简介
LeNet-5结构图
LeNet包含七层
输入层：32*32*1像素的手写数字图片，相当于32*32=1024个神经元
C1层：卷积层，包含具有6个5*5卷积核的卷积层，步长为1，特征图的大小为28*28，神经元的个数为28*28*6=784。参数个数为(5*5+1)*6=156，连接数为156*28*28=122304。
S2层：池化层，max pooling。padding=0,size=2*2,stride=2，输出6张大小为14*14的特征图。
C3层：卷积层，卷积核大小为5*5，步长为1，所以得到的特征图为10*10。16个卷积核一共
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