文件名称:
线性规划Python实现：使用库函数和不使用库函数进行单纯形法（大M法）线性规划
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文件大小: 352kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-21
详细说明：使用库函数和不使用库函数进行单纯形法（大M法）线性规划单纯形法的原理使用scipy库进行单纯形法线性规划不使用库函数进行单纯形法线
单纯形法的原理
可以参考：线性规划之单纯形法【超详解+图解】.
大M法(big M method)是线性规划问题的约束条件(=)等式或（≥）大于型时，使用人工变量法后，寻找其初始基可行解的一种方法。
应用单纯形法在改进目标函数的过程中，如果原问题存在最优解，必然使人工变量逐步变为非基变量，或使其值为零。否则，目标函数值将不可能达到最小或最大。在迭代过程中，若全部人工变量变成非基变量，则可把人工变量所在的列从单纯形表中删去，此时便找到原问题的一个初始基可行解。若此基
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