文件名称:
TensorFlow（一）Scikit-Learn之Transformer项目实战过程
开发工具:
文件大小: 219kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-21
详细说明：本文主要对用scikit-learn来构建不同模型的实例项目进行介绍： Scikit-learn具体使用方法和语法参数在本人blog中的“TensorFlow（一）Scikit-Learn之Transformer“已进行详细介绍，链接如下：
https://huxiaoyang.blog.csdn.net/article/details/105645392
实战项目
实战项目一：以boston数据集为例
项目目标：
使用sklearn实现对boston数据处理和降维
项目步骤：
首先我们可以将对boston数据处理分为四个框架，即数据获取、数据划分、数据预处理、降维
1.1：数据获取
获取sk
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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