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说一下最简单的机器学习模型KNN（k-近邻），入门机器学习必备！！！
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文件大小: 107kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-21
详细说明：KNN(k-NearestNeighbor)-K最近邻
KNN虽然是最简单的算法，但是对刚刚开始机器学习的伙伴确是最好的入门算法，我就从算法本身实现开始，说一些基本概念。
先简单说一下要用到的一些专业用语：
特征（features）：简单理解就是物体共有的一些特性，就比如可乐都有甜味，碳酸含量啊；房子，有房屋面积，采光度啊，这些都是物体的特征，通常用X来表示。
标签（target）：这里说一下机器学习里的标签，就是我们通过物体的特征来预测的值，我们要得到的结果，通常用y表示。
噪声：数据不可解释的部分，通常算法所能达到的期望，泛化误差的下界。
KNN算法思想
举个例子看一下，有两种可乐我们已经
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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