文件名称:
Pytorch专题实战——线性回归(Linear Regression)
开发工具:
文件大小: 373kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-21
详细说明：文章目录1.计算流程2.Pytorch搭建线性回归模型2.1.导入必要模块2.2.构造训练数据2.3.测试数据及输入输出神经元个数2.4.搭建模型并实例化2.5.训练
1.计算流程
1)设计模型： Design model (input, output, forward pass with different layers)
2) 构建损失函数与优化器：Construct loss and optimizer
3) 循环：Training loop
- Forward = compute prediction and loss
- Backward = compu
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