文件名称:
小白带你用Numpy、Tensor、Autograd、TensorFlow等技术实现同一个机器学习任务
开发工具:
文件大小: 548kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-21
详细说明：1.标量方向传播
1.1 代码
import torch
#定义输入张量x
x=torch.Tensor([3])
print(x)
#初始化权重参数W,偏移量b、并设置require_grad属性为True，为自动求导
w=torch.randn(1,requires_grad=True)
b=torch.randn(1,requires_grad=True)
print("w=",w)
print("b=",b)
#实现前向传播
y=torch.mul(w,x) #等价于w*x
print(y)
z=torch.add(y,b)
print(z)#等价于y+b
#查看x,w，b页子节
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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