文件名称:
Tensorflow波士顿房价预测学习记录
开发工具:
文件大小: 84kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-21
详细说明：Tensorflow波士顿房价预测学习记录
第一.导入需要的库
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import tensorflow as tf
numpy数组用来初始化（后文）
matplotlib用来画图，可以更加明显的突出数据的变化
第二.加载波士顿地价
介绍
波士顿房价数据集是统计的20世纪70年代中期波士顿郊区房价的中位数，统计了当时教区部分的犯罪率、房产税等共计13个指标，统计出房价，试图能找到那些指标与房价的关系。本例子明显的是属于回归模型的案例。在数据集中包含506组数据，其中404是训练样本，剩下的102组
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