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上传时间: 2020-12-21
详细说明：tags: python,机器学习,KNN,matplotlib,pyplot,pandas,numpy,Series,DataFrame
文章目录一、 k-近邻算法原理二、k-近邻算法案例2.1. 使用步骤2.2. 预测电影类型2.3. 通过身高、体重、鞋子尺码数据预测性别2.4. 预测鸢尾花类型2.4.1. 常规机器学习步骤2.4.2. 机器学习结果可视化（获取knn分类的边界）2.5. 使用交叉表对预测结果进行可视化展示2.6. 对训练值、训练值标签、预测标签进行可视化展示2.7. k-近临算法用于回归对趋势进行预测三、其他知识补充3.1. 随机数种子3.2. 机器学习数据标准化四、`K
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