文件名称:
Titanic数据集：仅用名字列就取得0.8的正确率
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文件大小: 55kb
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上传时间: 2020-12-21
详细说明：文章目录前言表格机器学习的4类特征text 特征组数据处理载入数据数据清洗分词删除低频词建模sklearnTF-IDFNMFTruncatedSVDgensimLDALSIRPHDP
前言
表格机器学习的4类特征
最近在思考表格机器学习，或者说对表格数据、结构化数据的有监督机器学习的工作流。
我认为在大部分场景下，大概有4类特征：
categorical
numerical
date
text
text 特征组
最近在调研text特征组。如果一个表格中有一列全是文本，其实这个文本是可以包含很多信息的，可以用TFIDF提取重要度，然后用主题模型建模或者用矩阵分解的方法进行降维。TFIDF的输出是
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