文件名称:
torch.nn.embedding()大致使用方法
开发工具:
文件大小: 41kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-20
详细说明：碰到了这个东西，有点不太清楚，在这里记下笔记
将nn.embedding理解为学习一个词向量的表示，每一个词都会对应一个指定维度的单独的向量表示（embed_dim在GRU等模型的输入中，可以认为是input_size）。假设当前词汇表中一共有V个不同的词，则可以定义如下形式：
假设当前词汇表中有4个不同的单词，则V=4
import torch
import torch.nn as nn
embed=nn.Embedding(4,embed_dim)
x=torch.LongTensor([[0,1,2],[3,2,1]])#B,seq_length
x_embed=embed(x)
pri
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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